徐州皮带秤厂家哪家好

皮带秤厂家传送带秤包括重力传送系统,滚轮,计数器和速度计。板速与传送带的速度成正比。滚轮转角速度与传送带所经过的物料数量成比例。辊筒在速度板上的滚动位置受物料重力的调节。当带子上没有材料时,滚轮靠近速度板的中心,速度为零,计数器不累计;当带子上有材料时,滚轮随重力向四周移动,驱动计数器,记录带子上材料的总数。

对于配料电子皮带秤系列皮带秤,是一种用于称量重要、价格不高的物料的整体单元结构。提供瞬时流量和累量用于工艺控制或产量监测。在安装之前,要检查装箱单是否与实际相符,型号是否一致,各部件是否在运输中损坏。如皮带秤的配件或部件损坏不足,应及时联系皮带秤厂家销售部,以免延误安装过程。一是在输送带上选取张力变化小的位置,一般在输送带的中间靠近头部,但也要考虑其它因素。例如,纠偏托辊与上、下料口之间至少有两个托辊间距,纠偏托辊与下料口之间至少有三个托辊间距。此外,还应综合考虑输送机的挠曲量,选择挠曲量小的部位进行加固。当测得的输送机内径与皮带秤尺寸一致时,可将输送机托辊拆下,直接放在输送机上。

日常使用与保养
第一,对于新安装的皮带秤,在安装后的几个月里,皮带秤厂家要每天检查零位,每周检查间隔值,并根据精度要求,及时选择实物检定或模拟检定;
第二,每天下班停机后,及时清理皮带秤上的积料及附带物;
第三,胶带在运行中,要经常检查胶带是否跑偏,胶带跑偏严重影响皮带秤的准确度。
第四,由于重量辊运动的灵活性、径向跳跃度等因素直接影响测定精度,每年需要对重量辊进行1~2次润滑,但重量辊润滑后,需要重新校准皮带秤
第五,大流量不能超过120%,这样做不仅有利于提高电子皮带秤的准确度,而且可以延长仪器的使用寿命;
第六,严禁焊接装有传感器的秤,以免损坏传感器。在特殊情况下,应首先切断电源,然后将接地线引入秤中,不允许电流通过传感器。

现在的电脑技术很好。多个行业的生产设计都结合计算机技术,提高效率,保证质量。配料系统是称量系统中的重要设备,而自动配料系统则是工业流水线的关键设备。自动化配料系统是一种计算机自动配料算法控制系统。本系统可同时控制多台秤,其质量保证和智能传感器的自我补偿、计算功能为传感器温度漂移和非线性补偿提供了新的途径。本实用新型具有直观,清晰,自动回复的功能。拥有报表功能,能大量记录和打印各种数据。本系统工作效率高,有检测系统,实时监测,及时发现真实情况,提高安全性。本系统可用于冶金线、水泥线、橡胶线、搅拌站等行业的自动配料系统中,也可用于其它行业中。

原材料电子皮带秤能够实时监控生产过程,优化数据处理及成分组成,观察生产过程,提高准确率,降低生产成本。为增强配料系统的竞争力,必须提高系统的精确性,降低生产成本,增加市场调研和新技术的开发。皮带秤作为一种称重作业,皮带秤厂家需定期检查和维修,否则会影响使用的精度和生产能力。作为动态测量装置,电子皮带秤需要长时间输送和称量大宗固体材料,因此有些电子皮带秤零件磨损快,需要及时修理和更换。随着托辊磨损时间的延长,托辊滚动速度会发生变化,从而影响输送机传送带的速度,从而使电子皮带秤显示的数据不准确,造成电子皮带秤计量准确度下降,需更换电子皮带秤中显示的数据。带秤的成分包含了许多方面。

防爆电子皮带秤的仪表对比

防爆电子皮带秤和普通皮带秤的“仪表配置”,无论是外观还是作用,表面看起来都没有差异,而且防爆品质是要比普通品质的成本稍微高一点的,但为什么还是有很多人选择具有防爆品质的皮带秤仪表呢?

给你一个合理的说法:稳定耐用,不怕出现故障!

矿下使用普通仪表,基本作用都可以正常使用,但故障率频繁,对于这样的致命问题该怎么办?

工业设备的使用现场大多是我们无法想象的恶劣环境,情况复杂,特别是腐蚀、潮湿、易燃、电磁不好的情况下,普通仪表基本就是毫无抵抗性,经常发生故障并不奇怪。

例如,设备正常运行中,仪表有累积值,但没有瞬时流量。如果使用具有防爆品质的仪表,这样的问题也会解决,另外,从科学技术防爆产品来看,圣能通过在防爆产品技术领域积累的多年经验,将恶劣的防爆生产标准应用于非防爆产品生产线,优势更明显。

防爆电子皮带秤:独有的sn-cs称重技术,能有效抵抗煤矿井下恶劣环境对重量精度的影响的主要控制部件均为防爆标准,优于普通工业标准,特别是在环境恶劣的煤矿井下,保证长期稳定运行也是能力,在地面任何环境下使用都没有压力。

你认为这是不可能的,这恰恰表明你没有正确使用它!

使用普通仪表还有一个问题,就是精度不高,这是在数据收集过程中不容忽视的。

由于成本控制和资源限制,普通仪表可能使用中央处理器和8085系统作为处理器。如果传输信号相对较远,肯定会受到外部干扰,导致数据处理偏差。

选择具有防爆品质的电子皮带秤的仪表。针对煤矿井下恶劣的生产环境,集成防爆电源和本安电路、304不锈钢外壳和全封闭外壳、防水防尘防爆能力于一体,实现累积量计算、流量计算、控制输出等功能,确保安全性能,准确处理数据。另外通过内置自主开发的数字模块、温度补偿模块,计算传感器的输出值进行补偿,如果说还是觉得数据不准确的话,那就之能使用实验室级别的了,但是付出的代价,我想是也是无法接受的。

恶劣环境下的生产作业本身就那么辛苦,还没有找到简单有效的方法。小细节往往能起到很大的作用。毕竟,所有的产品都是深思熟虑的结果,所有的细节都必须满足高质量的标准。此外,还有什么能符合你的品味和需求吗?

矿用防爆电子皮带秤的仪表、传感器和分站的电路部分均采用本质安全性设计,能够适用于矿井下易燃易爆的恶劣环境。另外,防爆皮带秤采用不锈钢外壳加密封设计,有效抵御潮湿、积灰对皮带秤工作的影响。总之,防爆皮带秤从材质、结构和应用技术方面,都使它在矿井下能够安全可靠稳定地工作。

防爆皮带秤对煤矿生产的重要性

做为工业生产自动化机械其一,电子皮带秤在工业自动化生产制造活动中发挥着关键作用。防爆型电子皮带秤做为一类电子皮带秤,适用于很多煤矿,因而通常被认为是矿用电子皮带秤。本文圣能科技和您一起探讨防爆型电子皮带秤对煤矿生产制造的重要性。

防爆型电子皮带秤

煤矿矿井井后升级机器设备,安全工作合格,是煤矿生产制造的重中之重。

大家了解煤矿下的环境尤其严重:强烈的震动,小火花,强电磁,瓦斯、煤尘等要素严重影响了很多机器设备的正常运作。因而,务必保证地下机器设备的防爆型安全,而电子皮带秤也是如此。在煤矿中应用防爆型电子皮带秤不但对企业的生产制造品质负责,并且还对地下矿工的生命负责。

防爆型电子皮带秤除了具备自身的防爆型规定,也是一类计量设备,对精度规定也很高。市场上有太多的电子皮带秤生产商,但极少有生产商具备防爆型品质。圣能科技扎根于防爆型电子皮带秤市场,以安全稳定为保证,并且以其应用的精确性,为众多客户带来更好的电子皮带秤机器设备。

防爆型电子皮带秤

圣能科技主营的ICS-ST系列矿用防爆型电子皮带秤,产品已取得产品防爆合格证、MA资质认证,能适用恶劣的矿井工业生产现场,是新式矿井皮带运送本安计量监控设备。

圣能ICS-ST防爆型电子皮带秤参数见下表。

型号     精度(%)  称重范围(t/h) 皮带机倾斜 称重传感器(只) 称重托辊(/组)

ICS-14A  ±0.125       1-6000            ≤6°         4              4

ICS-17A  ±0.25        1-6000            ≤17°        2              4

ICS-17B  ±0.25        1-6000            ≤17°        2              2

ICS-20A  ±0.5         1-4000            ≤17°        1              2

ICS-20B  ±1.0         1-4000            ≤17°        2              1

ICS-30A  ±0.25        1-4000            ≤17°        2              1

为使防爆型电子皮带秤能够对矿山安全起着真正作用,合适的安装位置、正确的操作方法、维护保养必不可少,圣能科技为您提供现场勘测、安装调试、培训指导、售后维修等服务。此外,圣能科技可为您定制定做非标防爆型电子皮带秤,具体事宜可联系圣能科技。

怎样快速的区别称重传感器是数显还是模拟式

圣能秤重竭诚为您,小编今天说说怎样快速区别称重传感器数显式或是模拟式的,与模拟传感器对比数字称重传感器更好地满意进程 操控 请求 

1.免校准

很多料罐体系很难分量没法标准砝码做好校准应用数字传感器能够做好校准 

是由于数字传感器制造中,占用标准测力机对传感器輸出做好校准,其輸出数字量与标准力值是相互对应的,表面获取 到的就是数字传感器实际测量到的分量值,中心没有任何耗损因此能够完全不用校准 

模拟传感器称重仪表各自制造各自校准的,在组成模拟秤重体系连接每个环节 都是会数据信号耗损仪表 最后测量数据信号并不是完全等于传感器輸出数据信号,因此要求校准

2.无间断工作

数字秤重体系确保制造连续性,无间断工作仪表时时刻刻检测每个数字传感器工作情况即使某一 传感器发问题仪表也可以继续工作仍然确保一定时间精度秤重仪表还会发出信号客户便于及早发现传感器问题及时更换模拟式传感器如果问题没法秤重

3.调节角差简易

1个模拟传感器组成的秤体,由于无法区别数据信号,校定时需在每个传感器上添加标准砝码应用接线盒中的电位器做好角差调节,但每个传感器存在相互作用因此重复屡次调节耗时吃力

数字传感器组成的秤体,其角差的调节简易得多。 

由于表面能够获取四角每个传感器受力情况因此只要在各角加一次荷载表面就能测算出各点的角差指数,可主动做好秤的角差调节

 

电子皮带秤的故障检查以及处理方法

电子皮带秤关键由安裝于带式输送机实地的秤架(称重桥架)及安裝其上的称重托辊和托辊架、轴承(含橡胶耳轴)或簧片支撑点、称重传感器以及连接件、测速传感器以及连接件、接线箱及安裝于仪表盘(控制)室内的称重数显仪表(积算器)构成。其常见故障通常发生在安裝于带式输送机实地的各部位。

1.实地外型检验与解决

当每台电子皮带秤计量检定性能下降时,应该先进行实地外型检验。检验秤架是不是被物料或其它物体卡着,各支撑点轴承或簧片是不是出毛病,

称重托辊旋转是不是一切正常,测速滚轴或滚桶旋转是不是一切正常等。当秤架被卡着时,应立即将卡物清理掉;假如支撑点轴承或簧片受损,应立即更換;假如各旋转部位旋转不灵便,应立即加润滑油,给油不可以解决困难时,应清理或更換相关轴承。外型检验未出现异常时,应该依据详细情况对接线箱或测速传感器以及连接件系统或称重传感器进行检验。

2.接线箱的检验与解决

检验接线箱盒盖是不是盖严,若未盖严,应采取相应对策,确保之后盒盖一直处在盖严情况。检验盒里是不是有尘土,是不是潮湿。盒里有尘土时,应该用刷子清理。盒里潮湿时,应用吹风机风干。接线箱受损或密封性效果差时,应该更換接线箱或对接线箱采用防潮防灰对策。

检验各已经在应用的接线端子是不是生锈,若有生锈,应将电缆连接头换至应急接线端子,如果没有应急接线端子,应该更換接线端子。检验各电缆连接头连接处是不是有断开或松脱状况,若有断开或松脱,应再次连接。

3.测速传感器以及连接件系统的检验与解决

当察觉测速传感器以及连接件系统出毛病时,可检验传动带转一圈或数一圈时电子皮带秤仪表盘接收的测速传感器传出的脉冲数若干次,看其是不是基本相同;或检验电子皮带秤半自動校零的時间若干次,看其是不是基本相同。当检验数据信息互相误差比较大时,应该分辨测速传感器以及连接件系统出毛病。

当分辨测速传感器以及连接件系统出毛病时,应开启测速传感器机壳进行检验。测速传感器以及连接件系统通常容易发生的常见故障是,测速电机与测速滚轴或滚桶间的连接轴上拧紧测速电动机轴的顶丝松脱或测速接近开关的拧紧螺丝帽松脱。此外还会发生测速电机脱轴或测速靠近开头的拧紧螺丝帽拧紧时力矩过大导致测速接近开关破裂,测速电机內部松脱或测速接近开关內部受损等常见故障。

皮带秤的未来趋势

皮带秤的未来趋势

随着社会的进步,电子皮带秤迅速全面地取代了机械式皮带秤皮带秤产业在我国经历了引进、吸收、消化和提高的过程,现在的技术已经相当成熟,基本能满足工业生产对计量的要求,但是,这一行业又面临一个发展方向的瓶颈。皮带秤的未来趋势将走向何方?皮带秤的发展趋势将呈现一下几个特点:

1、显示器智能化

一般来讲,皮带秤所选配显示器的结构越来越精密,操作就会越来越精确。

2、亮点功能增多

几年前,皮带秤就开始取代常规模拟皮带称二次仪表了。其特点除了计算精确度远远高于常规模拟皮带秤二次仪表外,功能丰富也是其主要特点。

3、在线校准功能

皮带秤早已实现自动在线校准、在线比对、在线调零,使皮带秤运行可靠性、稳定性、称重控制准确性得到大大提高。

4、称重信号数字化

由于皮带秤的称重传感器为了增强抗干扰能力和适应远距离传输的要求,勤酬实业开发了数字转换器。该数字转换器能对传感器的信号就地进行数字转换,大大提高了信号的抗干扰性。

以上便是皮带秤的未来趋势的介绍了,现在用低成本进行投资比较合适皮带秤是最佳时机。随着皮带秤的未来趋势越来越红火,皮带秤的价值也会水涨船高,为您创造更多利润和计重称重。

井下人员定位系统如何定位?

    现在处于高科技网络时代,通过网络化徐州圣能井下人员定位系统可完成矿井方针定位安全办理信息的充沛共享,为矿井各部门及上级各层领导及时提供实时监测信息与前史信息,为他们监督指挥决策提供重要依据。

 

  井下人员定位系统

    井下人员定位系统无论是在竖井、斜井、直巷,还是岔道、弯道,或是狭隘曲折起伏的工作面等各种杂乱地势条件下,均可完成信号连续掩盖,真实完成信号无盲区。

    井下人员定位系统能够实时显现一切人员在当时时间的精确方位。 定位精度高:选用独有的小区定位专利技术,定位精度可达±10米以内,兼有大范围和高精度的特点。

    一台分站合作使用矿用本安型无线收发器,其实际有效掩盖范围能够到达4000米以上,并且能够确保在各种曲折、狭隘、杂乱的空间内对射频卡进行辨认,不受地势条件限制。完成全掩盖时所需分站数量少,体系成本低。

    井下人员定位系统能够向方针宣布呼叫信息,如一般呼叫、紧迫呼叫、撤离呼叫等信息;能够呼叫一个特定方针,也能够呼叫多个方针(群呼);信息能够在榜首时间当即传到达每一个人,完成实时信息传递。紧迫情况下,井下人员还能够通过射频卡向体系宣布呼救信号,从而得到其他人员的及时救助。

    圣能井下人员定位系统设备全部自主开发,体系配套完好,技术先进,功能多样,后续开发拓宽能力强,将会不断地有新功能增加到体系中,确保用户体系增值,节省用户出资。自主创新,技术领先,国内首创,相关产品已获得国家发明专利。

定量给料机精度的影响因素及日常保护

1前言: 

  定量给料机是工矿企业用于计量和配料的重要设备,关系到产品的产值和质量。影响定量给料计量精度的要素有很多,就产品自身而言,分为机械和电气两个部分;就运用视点而言,取决于定量给料机的选型、装置位置和装置质量以及日常维护运用和日常保养等几个方面。

2定量给料机的工作原理:

  定量给料机通过称重秤架下的称重传感器对通过皮带上的物料进行分量检测,以承认皮带上的物料分量;通过装在尾部滚筒或旋转设备上的数字式测速传感器接连测量给料速度,该速度传感器的脉冲输出正比于皮带速度;速度信号与分量信号一起送入皮带给料机控制器,发作并显现瞬时流量。给料控制器将该流量与设定流量进行比较,由控制器输出信号控制变频器带动电机进行调速,完结定量给料的要求。

3 影响定量给料机计量精度的主要因素 

  定量给料机自身的精度是由设备制作厂家决定的,除秤体的工艺制作水平外,定量给料机差错首要表现为皮带载荷(物料荷重)测量差错,皮带速度测量差错,外表转化及操控运算差错,日常保护中的零点改变、皮带张力及改变、皮带刚度不均、皮带质量不均、水平力改变、物料不稳等所导致的差错。

4 设备使用维护对计量精度的影响 

4.1 秤体设备对计量精度的影响 

  定量给料机秤体应水平设备,其水平度应<3/1 000,且设备基础应结实。定量给料机对振荡相当灵敏,所以在日常维护中要消除振荡,以减少振荡对计量精度形成的影响。

4.2 皮带及其张力对计量精度的影响 

  皮带的层数、覆盖厚度、接头方式及皮带的均匀性将引起皮带单位长度质量的改变,在定量给料机调零过程中,应在皮带运转整数圈的情况下取皮带质量的平均值以补偿皮带质量不均匀所引起的偏差。实际称量时,物料的重力是经过皮带间接传到称量框架上的,尽管皮带张力是一个水平力,但它会对物料的重力丈量发作搅扰。皮带张紧度发作改变,标定零点自然会发作漂移,差错就会变大。 

(1)若皮带张力小且改变不大,则可以经过校零予以补偿。 

(2)若皮带张力较大(皮带崩得过紧),则无法经过校零进行补偿。 

(3)若皮带张力改变较大(时大时小),则经过校零也不能补偿。所以在日常维护中,经过调整张紧设备尽量使皮带张力坚持在一个适宜安稳的水平(自动调整张紧设备不能随意撤除),并且在替换皮带或定时检修后,外表维护人员应从头进行零点标定。 

4.3 物料紊动对计量精度的影响

  当物料离开给料点后,相对皮带来说,它需求经过一段行程才干安稳下来。这一段时间内,物料处于紊动状况,即不安稳状况。物料处于紊动状况时不可能进行准确称重,需求在物料离开给料点之后,预留一段长度的皮带使物料紊动状况中止,再留一个托辊间隔的间隔使之进一步安稳下来,然后再进行称重。一般皮带配料秤规划带速<0.5m/s,安稳段长度一般≮1m,这就对物料给料点即下料斗提出相应要求。 

4.4 日常维护维修对计量精度的影响 

 

  定量给料机要坚持长时间安稳性和计量精度,日常维护保养和维修非常重要。 

  • 机械部分留意事项:

  保证滚筒和托辊的润滑良好;防止皮带跑偏,坚持皮带轨道运转理想;坚持皮带清洁;保证拉紧设备作业正常;防止物料泄漏;防止皮带划伤和皲裂。其中,坚持皮带清洁非常重要,目的是保证定量给料机只称量真实的皮带载荷,而不是连同粘结在皮带上物料的荷重及物料泄漏在秤架上的荷重一起称量。一起,泄漏物料如堆积或卡在皮带与托辊间或传感器之间,会严重影响计量精度。为了铲除粘结在皮带上的物料,皮带内外侧均设有刮料打扫器,堆积在秤架上的物料则由人工定时打扫。 

(2)电气部分留意事项:日常维修有必要在秤体上进行焊接时,不允许焊接电流经过定量给料机的称重和测速传感器,避免损坏传感器;替换皮带时,应留意旋起传感器的维护支架,避免超负荷损坏称重传感器;皮带长时间运转时,其张力会发作改变,应定时去皮和进行实物标定。 

5 定量给料机的日常维护和维修留意事项

5.1 标定前的查看和打扫

  标定前应先查看秤体是否清洁,皮带是否粘料,皮带张力是否恒定适宜,皮带有无跑偏,皮带与托辊及称重传感器之间是否卡料,滚筒及每一个托辊是否灵敏、运转正常;电气部分要要点检测称重传感器是否已疲惫(在9V直流作业电压激励下,检测零点时的直流输出 mV 信号是否在正常规模之内),测速传感器是否作业正常。以上查看正常后,方可进行标定作业。

5.2 日常维护内容及留意事项 

(1)称量框架是秤体使用中需求维护的要点,应坚持称重传感器压头及秤架的清洁,查看其紧固螺栓是否松动,称量架是否积料卡秤,称量托辊转动是否灵敏。应坚持称重传感器、测速传感器上的清洁,尤其是称重段上的三根称重托辊的清洁,避免影响整个计量精度。 

 

(2)皮带、滚筒及托辊均易沾料,应酌情调整皮带内外层打扫器橡胶板与皮带的间隔,以消除沾料对计量准确度的影响(我公司配料秤大部分内、外层打扫器已撤除,这会影响定量给料机的计量精度)。

(3)皮带长度及皮带张力改变会影响称重准确度,检修人员替换给料皮带后,应经过从动滚筒调整螺栓调节皮带张力,计量人员应从头进行给料机标定。

(4)秤体支架不得随意搬动、踩踏,否则会形成称重传感器因过载疲惫而损坏,影响整个计量精度(我公司水泥磨配料站曾出现过因下料口堵塞放爆清堵,冲击波形成称重传感器损坏的现象)。

(5)运送及称量托辊要灵敏转动,不能有卡滞现象,称重托辊不得与秤体或皮带有冲突,否则会影响计量精度,乃至损坏电机和减速机(我公司水泥磨配料站曾出现过托辊磨损未及时替换或托辊与皮带硬磨擦未及时处理现象,然后影响计量精度)。 

(6)一般情况下,不得在秤体上从事电焊作业,如确需电焊作业,有必要告诉电气人员将定量给料机控制器断电,检修人员应将接地线连接在接近焊接部分,否则电流经过称重传感器,会对其形成损坏,然后影响整个计量精度(我公司秤体维护电焊时没有做好以上维护措施,A、B线熟料运送称重传感器先后因焊接问题遭到损坏而失掉正常称重功用)。 

(7)定量给料机如需修补或替换皮带时,岗位或机修人员有必要告诉电气人员先将定量给料机控制器断电,并将传感器维护螺栓顶起,否则会因过载损坏称重传感器,然后影响整个计量精度(我公司秤体维护替换皮带时没有做好以上维护措施,然后形成称重传感器过疲惫而损伤)。

(8)定量给料机长时间不用时,应将称重传感器维护螺栓稍稍支起,避免传感器过载,一起将称重传感器控制器断电,关闭漏斗闸阀,将料送空,避免皮带部分长时间受压而变形。 

(9)定量给料机的选型和规划是依据用户的工艺要求、物料特性(比重)专门规划和选用的,假如用户替换物料或改变给料速率规模,应依据具体情况考虑是否可行,避免影响计量精度。当无法满意配料和精度要求时,有必要替换部件,如传动设备(电机减速机)、称重传感器(量程规模)等。2011年4月,我公司因混合材种类改变,在水泥配料站无法配料时,进行过减速机的替换,主要是更改减速机的速比,经过改变皮带速度来改变喂料量,以满意配料和计量精度要求。

百度AI技术斩获中国专利奖 首获专利界最高认可

近日,国家知识产权局公布了第二十届中国专利奖评审结果。百度公司凭借语音、机器翻译、无人车相关3项专利获评银奖。这也是人工智能技术领域至今为止在国内专利界获得的最高级别政府奖项。这也意味着,人工智能技术历经数年突飞猛进后,在新创性、价值、实施程度、社会效益等方面逐渐迎来质变。

百度三项AI技术获中国专利银奖 引领人工智能关键技术突破

中国专利奖评选由国家知识产权局与世界知识产权组织共同开展,至今已成功举办20届。作为中国自主创新的重要风向标,中国专利奖的评选综合考虑专利质量、技术先进性、专利运用情况、专利保护措施、社会效益、行业影响力等因素。此次百度公司获评银奖的专利名称分别为:建立语音识别模型的方法、语音识别方法及对应装置(下文简称“语音专利”);基于神经网络模型的翻译方法及装置(下文简称“机器翻译专利”);无人车、无人车定位方法、装置和系统(下文简称“无人车专利”)。此外,百度名下另一项服务器专利也获评中国专利优秀奖。

此次百度获评银奖的三项AI专利技术,均为不同领域的人工智能技术突破作出卓越贡献,并已实现不同程度落地应用,产生了巨大的社会效益和影响力。

其中,“语音专利”涉及的新语音识别模型,采用深度学习算法在24时内对数以百亿级的大规模数据进行实时分析、高性能计算,令语音识别技术的准确率达到至少97%,是语音识别领域的关键性技术,解决了该领域关键性、共性的技术难题,且已全面应用于百度各个产品涉及语音识别的功能中,以及百度独立或与合作伙伴联合推出的智能音箱、智能电视、智能冰箱等产品中。百度在深度语音识别系统上有不俗的技术积累,2016 年还被 MIT 列为年度“十大突破技术”。

百度此次获奖的 “无人车专利”则提出了一种基于激光反射值的定位算法,具有高速、高精度、全天候、低成本等诸多优异性能,且该定位技术已经应用于百度无人车。作为自动驾驶“国家队”,百度Apollo取得了令人瞩目的成就。今年11月的百度世界大会上,百度CEO李彦宏与中国一汽董事长徐留平携手,共同揭晓了国内首个L4级别自动驾驶乘用车的量产计划,2019年小批量下线示范运行、2020年大批量投放更多城市运营,让智能交通时代到来再加速。

另一项获得银奖的是百度“机器翻译专利”,提出了一种融合丰富特征的神经网络翻译模型,突破了神经网络翻译面临的漏译、集外词、数据稀疏、难以融合知识等一系列核心难题,极大地提高了翻译的准确性、可读性及流畅性。早在2015年,百度即发布神经网络翻译(NMT)系统,为机器翻译领域带来了跨时代技术突破,也成为世界上最先把深度学习应用到大规模线上翻译系统的公司。2018年,凭借语音翻译多项技术突破,百度入选《麻省理工科技评论》2018十大技术突破语音翻译领域“关键玩家”,是唯一入选的中国公司。百度翻译日均实时响应超过千亿字符的翻译请求,通过开放API,支持超过20万家第三方企业接入百度翻译API,帮助越来越多的用户跨越语言鸿沟。

重视知识产权 百度成AI专利数量、质量“双优生”

新一轮科技革命和产业变革蓄势待发,人工智能成为重要驱动力。知识产权作为激励创新的基本保障、发展的战略性资源和竞争力的核心要素,作用愈加凸显。人工智能专利的数量和质量,成为企业乃至国家技术实力的重要支撑。

作为中国人工智能领域的“头雁”,百度公司人工智能技术专利在数量和质量上均占据国内企业领军地位。中国专利保护协会近日发布的《人工智能技术专利深度分析报告》显示,百度以2368件的AI专利申请量在国内申请人中位列第一。此外,除了申请总量的绝对优势,百度在自动驾驶、语音识别、自然语言处理、智能搜索和智能推荐四大AI关键技术领域,也分别以 155、570、693、576的申请量在国内申请人中居首位。此次入选中国专利奖,则从专利质量的层面证明了百度在人工智能领域的技术先进性和引领性。

作为一家靠技术起家的企业,百度一直高度重视知识产权。据悉,百度大厦展厅里最靠前的展品是百度创始人李彦宏创立公司前在美国申请的专利。今天,百度在人工智能专利领域屡获战绩,与其长期对技术创新的投入和推动密切相关。12月18日,庆祝改革开放40周年大会在京召开,根据《中共中央 国务院关于表彰改革开放杰出贡献人员的决定》,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏被授予改革先锋称号,获颁改革先锋奖章。在新华视点公布的获评名单中,李彦宏被称为“海归创业报国推动科技创新的优秀代表”。

凭借多年在人工智能领域的深耕,百度不仅以领先的技术实力成为国际AI竞技场上的中国代言人,也在扮演着技术输出者的角色,以自身AI核心技术为各行各业赋能,加速产业“AI化”进程,让智能交通、智能城市等更美好的未来更快到来。

百度发布小度在家1S和小度电视伴侣

近日,在小度新品战略发布会现场,百度以震撼价格连发两款人工智能硬件新品——小度电视伴侣和小度在家1S。作为AI领域的新物种,小度电视伴侣定位于“人工智能时代的家庭影院”,凭借出众的音质与视频播放能力,全语音远场交互能力以及全面接入的小度人工智能助手,让你彻底摆脱遥控器;而小度在家系列智能视频音箱再推新品——小度在家1S,它拥有全新外观设计与硬件配置,升级了颇受好评的儿童模式,并在内容资源上获得进一步扩展。

百度旗下软硬件一体化的人工智能生态已经形成

在过去一年中,无论是在软件还是硬件领域,小度都取得了了不起的成绩。根据Strategy Analytics的报告,小度系列智能音箱出货量在2018年第四季度升至全球第四,国内第二,增长率全球第一;截至2018年12月,搭载DuerOS的激活设备数量达到2亿台,而DuerOS在2018年12月语音交互达16亿次,并连续八个季度实现数据翻倍;小度系列硬件产品也深受用户喜爱,在各大电商平台销量名列前茅。

百度智能生活事业群组(SLG)总经理景鲲在发布会演讲中表示,“作为中国对话式人工智能的开创者,在百度的推动下,基于语音对话的人工智能产业全面爆发。从2015年百度世界发布‘度秘’,到2017年发布DuerOS并与硬件合作伙伴广泛合作,到2018年发布一系列小度智能硬件产品,小度正在进入千家万户,成为用户贴心可靠的助手。至此,百度旗下软硬件一体化的人工智能产品生态已经形成。我们将致力于打造无处不在的人工智能个人助手服务,用人工智能让人和设备的交互更自然,让生活更简单美好”。

百度发布《互联网3C维修用户行为报告》

3月12日,百度联合中国家用电器服务维修协会发布《互联网3C维修用户行为报告》。报告指出,互联网用户对3C维修的需求逐年加大,呈现年轻化、市场下沉化趋势。随着市场潜力逐步释放,也催生出维修行业经营行为不规范等诸多问题。对此,百度联合中国家用电器服务维修协会加大AI打假和升级网民权益保障力度,共建诚信健康的3C维修行业生态。

据悉,报告分析了超过5000万的百度搜索数据,指出过去3年3C维修行业的需求逐年上升。其中,百度数据显示,家电维修是3C维修的主力军,占搜索需求的45%;3C维修行业用户呈现年轻化态势,虽然75后在3C维修行业消费者中占比较大,但是“90-80年”3C维修行业用户比重是最大的,这与他们互联网的生活化极为相关。此外,地域分布上中部地区消费集中且增长快,2018年中国家电维修行业消费集中在华北、华东、华中地区,其中,北京、江苏、河南的消费量最大。

增长背后也存在行业隐忧。“目前,维修行业的问题主要集中在线下,表现为过度收费、夸大问题、维修质量等方面”,报告称。为了构建更加井然有序的行业生态,百度通过AI技术、商业手法、法律方式等多维度深入探索和实践,建立了一套完善的风控体系,助力解决3C维修行业经营行为不规范、竞争力不强等问题。

值得一提的是,百度与中国家用电器服务维修协会联手,加大AI打假力度。合作后,百度维修推广客户将陆续通过百度信誉模型和中国家用电器服务维修协会的专业评定后筛选,陆续清理违规客户,在互联网的第一关口能够为用户提供可信的信息,保障用户在线下维修能安全可靠,探索一条解决线下维修难题的“互联网+”新模式,共建诚信、健康的维修行业。

过去几年,百度拓展“AI打假”的多种可能,通过种种创新手段,对4000余个3C品牌,超过20000个词汇进行了保护。同时,百度还搭建了品牌辨识通道,包括美的、格力、松下、方太、海尔等行业龙头企业都在合作和品牌保护范围。百度还开展打击官方官网仿冒专项行动,专项行动后,消保数量下降93.75%,投诉量下降57%。

为进一步保障网民地消费安全,百度13日还推出了“维修行业网民权益保障升级计划”,加大对3C维修欺诈行为的消费保障。百度承诺:网民登录百度账号,若点击百度维修广告,遇到品牌冒用、资质冒用或者欺诈等造成实际损失,可申请先行赔付,获得付一赔三的诚信保障。

“家电维修是老百姓生活中最关切的基础性服务,目前市场上,家电维修服务鱼龙混杂,服务商与消费者间的信任度不高。如果大平台愿意承担更大的社会责任推动行业生态建设,帮助服务商提供更好的服务,增加消费者的信任度,打消信息不对称带来的后顾之忧,则有望实质性提升消费者的满意度,也有利于促进行业的优胜劣汰和市场机制的成熟。”中国社会科学院大学互联网法治研究中心主任刘晓春表示。

总体来看,此次《互联网3C维修用户行为报告》的发布既是对于过去的回顾,也进一步指明了维修行业生态净化与升级的方向。2019年,百度作为推动传统服务行业与互联网深度融合发展的助力者,正积极在垂直领域主动摸索出一条独特的互联网式风控道路,通过互联网垂直打透3C维修等各领域,用技术创造生态共荣圈。

百度最新品牌主张:世界很复杂,百度更懂你

“12年前,我们让百度更懂中文,12年后,我们要让百度更懂你。”

11月16日,在百度世界2017上,百度董事长兼CEO李彦宏在演讲中阐释了百度最新品牌主张:世界很复杂,百度更懂你。他介绍道,智能便捷的家居场景、丰富个性化的资讯提供、安全无忧的驾驶出行……人工智能的技术与应用进展就是为了去应对、去解决这样的问题。AI在学习适应我们,必然是更懂我们,更好地服务我们。

当天,百度世界现场发布了搭载百度对话式人工智能操作系统DuerOS的三款人工智能硬件产品渡鸦 raven H 、 raven R 、raven Q,百度自动驾驶开放平台Apollo赋能的金龙L4量产车“阿波龙”,集人脸识别、疲劳监测等多项能力于一身的全球首款AI人车交互系统“Apollo小度车载系统”,智能出行城市“Apollo+雄安计划”……..

在让众多AI产品走入人们日常生活的同时,现场百度发布了一部全新的品牌宣传片,去讲述:百度希望用人工智能技术读懂每一个用户的需求,让他们能够更简单地实现各自的梦想。

通过触达不同的场景,逐渐构建起AI智能生活的框架。除了现场发布的产品,百度已经让许多应用场景在生活中悄然实现……

作为资深背包客的小桃,二十几岁的年龄却已经一个人走遍了大半地球,他用地图AR导航在西雅图找到了星巴克的第一家咖啡厅。

在互联网公司任职的工程师老爸,用百度AR为孩子再现了侏罗纪时代的恐龙,看到孩子好奇心得到满足的一刻,也他获得了从未有过的成就感。

大学还没毕业的技术宅小李,仅用两个星期,就通过百度DuerOS套件给家里搭起了一套智能家居。

种了15年果园的刘大爷,自从用了由北京工业大学学生借助百度PaddlePaddle制造的智能分拣机,都不禁一边在树下喝茶一边感慨“这家伙按不同大小和形状分拣的本事比我还灵。”

还有相信忘带借书卡的痛,每个从学生时代走过来的人都懂。如今浙江理工大学在百度人脸识别技术帮助下,建立了能刷脸借书的图书馆。不但解决了学生们的一大烦恼,还为进馆借书增加了007般的仪式感。

随着百度与金龙客车合作研发的无人驾驶循环车的正式落地,将覆盖公共交通所不能到达的更多区域。

本届百度世界大会的主题为“Bring AI to Life”(将人工智能带入生活)。百度借力人工智能从致力于让产品优秀、服务贴心转变为致力于让所有人的生活更简单,沟通更简单,创造更简单。世界很复杂,百度将让人与人之间的平等变得更为简单,让生活拥有更多简单的可能。

百度与中软国际达成合作 剑指企业级市场

近日,百度公司与中软国际有限公司签署战略合作协议,双方将发挥各自行业优势,在人工智能技术赋能、行业拓展、技术创新、生态共享等方面展开全面合作,促进人工智能与软件信息服务领域的深入融合发展,共同推动各行各业的智能化升级。百度总裁张亚勤、中软国际董事长陈宇红等共同出席签约仪式。

百度作为最早进入人工智能领域的科技公司之一,已经成为中国人工智能的领头羊,并在搜索、人工智能、大数据、云计算等技术领域处于全球领先水平。结合中软国际在综合性软件与信息技术服务行业丰富的经验优势,百度将与中软国际共同发力企业级市场,为各行业提供AI赋能的更先进、更专业、更全面的产品和服务。

百度总裁张亚勤表示,百度将发挥自身优势,携手中软国际共同推进各行业的智能化进程。双方合作将降低企业的创新门槛,让更多的企业能够受益百度领先的人工智能技术和中软国际丰富的行业数字化服务经验,推动业务创造更大价值。

同时,基于百度的人工智能技术和产品,以及中软国际在企业级IT服务行业的经验积累,双方不仅将共同拓展行业客户,还将进行产品和解决方案的集成开发。

此外,百度还将与中软国际以行业需求为契合点,围绕烟草、政务、轨道交通、金融等行业,共同打造行业联合解决方案,并联手进行推广,实现产业链各方共赢。

中软国际董事长陈宇红表示,中软国际在新一代IT技术的沉淀以及在多行业数字化服务的丰富经验,是百度选择合作的重要原因。此次合作有利公司把人工智能技术赋能软件服务领域,把握广阔的人工智能应用服务市场需求,携手百度推动传统行业的智能化进程。

百度与中软国际的强强联合不仅有助于推动行业拓展、生态共享,打造更有价值的行业联合解决方案,还将为产业链带来更大价值,助力各行业借助AI技术实现智能升级。

百度Apollo获第十二届中日韩开源软件技术优胜奖

百度在自动驾驶领域的布局正在受到国际社会的高度肯定。在日前结束的“第十六届中日韩三国IT局长OSS会议暨东北亚开源软件推进论坛”(简称中日韩会议)上,百度Apollo被授予“中日韩开源软件技术优胜奖”。据了解,该奖项也是中日韩地区开源领域的最高奖项。

大会评审认为,Apollo项目标志着百度将开源作为公司核心战略,且该项目处于目前最受关注的技术领域之一,在业界前所未有。相关人士也表示,百度Apollo为自动驾驶的发展带来了崭新的气象和技术,将为中国人工智能和汽车产业发展注入核心竞争力,或开启一个前所未有的智能出行时代。

中日韩会议由中国工业和信息化部信息化和软件服务业司及中国开源软件推进联盟主办,旨在推动开源软件发展,提升东北亚在国际开源社区和产业界的地位及影响力。百度Apollo平台解决方案负责人孙勇义出席论坛,并在主题演讲中对Apollo进行了详细介绍

百度Apollo被称为“汽车界安卓”,是一个开放的、完整的、安全的平台,旨在帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。在刚刚结束的2017百度世界大会上,Apollo平台还正式开放了两款落地产品,分别为Apollo小度车载智能系统和Apollo Pilot自动驾驶产品。

目前,Apollo小度车载系统已与13家车企达成战略合作,与四家车企的8款车型今年即可量产;Apollo Pilot将与多家出行服务商展开合作并示范运营。其中,百度将与金龙客车在2018年推出中国首款无人驾驶微循环巴士“阿波龙”,与江淮、北汽在2019年,与奇瑞在2020年推出自动驾驶量产车型。除此之外,百度还将与雄安新区就智能出行展开合作。这也标志着百度Apollo开放平台已成为全球最大、最扎实、最全面的自动驾驶生态。

百度董事长兼CEO李彦宏认为,Apollo开放平台最大的优势就是开源、开放,这也是其他企业所不具备的,Apollo开放平台将让百度成为自动驾驶领域的一个重要力量。

百度集团总裁兼首席运营官陆奇则表示,Apollo开放平台是自主动驾驶行业的“安卓”系统,但更开放更强大,将对整个汽车工业做出巨大、深远的贡献,成为行业发展的一个重要里程碑。

值得一提的是,在此前召开的“新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会”上,百度Apollo开放平台被科技部列入首批国家开放创新平台,显示了国家层面对百度Apollo开放平台的重视和肯定。目前,阿波罗生态合作伙伴超70家,覆盖整车、零部件、出行服务等自动驾驶的关键领域,有超过1700个合作伙伴在使用Apollo开源代码,100多个合作伙伴申请开放数据,近7000个开发者投票支持Apollo开源软件。

当前,人工智能已成为全球科技巨头新的战略发展方向。未来国和国之间的竞争,就是关键的战略科技方向以及科技企业之间的竞争。在移动互联网时代,安卓成为了“万物的基础”,在人工智能时代,Apollo——这个自动驾驶行业的“安卓”系统,将成为中国大国崛起的又一核心竞争力。

百度2019春晚战报:互动208亿次 送出9亿现金红包

百度作为央视2019春晚独家网络互动平台,红包互动活动圆满落幕。春晚直播期间,全球观众参与百度APP红包互动活动次数达208亿次!春晚期间,百度共发出1000万个20.19元的红包,100万个88元红包,10万台小度AI音箱,1万个2019元红包以及若干手气红包。全球观众参与共同瓜分9亿现金红包大奖!

同往届类似,此次春晚红包互动同样分为四轮发放,主题依次为“好运临门”、“星想事成”、“幸福团圆”、“梦想成真”。第一轮为摇一摇红包,总金额3亿;第二轮为小视频红包,总金额3亿;第三轮为语音互动红包,总金额2亿;第四轮同样是摇一摇红包,总金额1亿。四轮红包均在百度APP上参与互动。

从地域来看,山东、江苏、广东是全国各省份及地区互动热度排名最高的前三,成为央视春晚百度红包的主力军,河南、浙江、河北、四川、辽宁紧随其后。

数亿观众幸福抢红包的背后,也展示了百度云领先的技术保障实力。面对可能出现的临时用户登录量极大,瞬间出现巨大流量峰值造成用户体验不畅的问题,百度云的整个技术保障体系就像一个弹性容器,全自动自如扩容缩容。当遇到流量洪峰时,系统智能化调度,快速接入带宽资源,据用户任务的不同,匹配适应的容量。做到了在最短的时间内,用最少的资源保障春晚观众抢红包的快乐。

作为首届人工智能春晚,百度将人工智能的元素带入了这场晚会当中,与央视携手为观众们带来了一次与人工智能亲密接触的视听盛宴。

百度联合OCP发布OAM标准,推动全球AI新硬件技术创新

美国西部时间3月14日,在美国圣何塞举办的2019 OCP全球峰会上,百度宣布与Facebook、微软展开合作,联合制定OAM (OCP Accelerator Module) 标准。该标准用于指导AI硬件加速模块和系统设计。

不同于普通的CPU服务器,AI硬件系统是一个深度定制化的系统,需要通过AI硬件加速模块之间的高速互联通信来实现纵向扩展,通过多节点之间的高速互联通信来实现横向扩展,通过新的高速信号、供电和散热技术来解决AI硬件加速模块和系统设计中的硬件挑战。

OAM标准,就是针对上述问题设计的一套指导AI硬件加速模块和系统设计的标准,它集合定义了AI硬件加速模块本身、主板、互联拓扑、机箱、供电、散热以及系统管理等系列设计规范,主要目标是通过模块化、标准化来增强不同AI硬件加速模块和系统的互操作性,加速新的AI硬件加速模块的落地和应用。本次发布的标准,主要是AI硬件加速模块本身、主板、互联拓扑等相关的基础规范。

随着AI技术的快速发展,众多AI芯片公司应运而生,AI芯片产业的格局正呈现多元化发展趋势。由于AI硬件系统设计的技术难度和复杂性,其研发周期通常长达一年,并且需要投入大量的研发资源,这严重阻碍了新AI加速芯片的落地和应用。通过OAM标准,可以统一AI硬件加速模块和系统,有效兼容多元化AI加速芯片,促进AI芯片多元化生态格局的健康持续发展。

当前公布的OAM标准,是由参与OCP开放计算项目的百度、微软、Facebook三家国际AI领先企业联合定义,已经得到包括Google、阿里、腾讯等互联网企业,英伟达、英特尔、AMD、高通、赛灵思等AI芯片企业,Graphcore、Habana Labs等AI芯片及处理器初创企业,以及IBM、联想、浪潮等ODM/OEM系统厂商的参与和支持。对此,百度副总裁侯震宇表示:“百度非常高兴能够与Facebook和微软围绕OAM标准的制定展开合作,该标准将极大提高不同AI硬件加速模块的互操作性,加速新AI硬件加速模块的大规模落地应用。我们相信,全球AI硬件生态系统都会从此中受益。”

OCP开放计算项目,是由Facebook携手英特尔、Rackspace等公司于2011年成立的一个非营利组织,也是全球云计算基础硬件技术领域覆盖面最广、最有影响力的开源组织。在人工智能行业蓬勃发展、全球AI科技巨头对于AI技术的探索日趋多元的背景下,百度加入OCP项目,并携手Facebook和微软制定OAM标准,将能够发挥自身在AI技术领域的优势,与全球AI领袖一起,推动构建开放的AI硬件生态系统。

对于迅猛发展中的百度AI而言,作为世界上最大的超大规模数据中心运营商之一,百度拥有先进的数据中心、网络和服务器技术,并通过百度智能云持续地将自身领先的AI技术能力提供给客户。作为百度AI基础架构的底层支撑,百度超级AI计算平台X-MAN在统一的基础架构之上,融合了硬件解耦、资源池化、液冷散热、模块标准化及灵活的互联拓扑等前沿设计理念,OAM标准是助力这一理念落地的关键一环。自2016年诞生以来,X-MAN历经三代发展、三次架构升级,创造了六项业界第一,同时期关键技术和性能保持领先,引领行业发展趋势,并已在百度大规模应用,助力百度AI战略快速落地。

此外,这不是百度第一次参与国际AI领域技术标准的制定了。2018年5月,在纽约人工智能大会上,百度、谷歌、斯坦福大学、哈佛大学等多家企业和高校联合发布了一套用于测量和提高机器学习软硬件性能的国际基准 MLPerf,旨在推动机器学习硬件+软件相关技术创新。而此次百度加入OCP并参与制定OAM标准,不仅将又一次推动AI新硬件技术全球范围内的创新与进步,还会进一步将自己在AI领域的最佳实践、专业能力和创新能力,贡献给国际AI社区,促进世界AI水平的进步。